Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matéria Confusation 👏 (matriz) consiste em roleta vermelha e preta um quadro onde se resume a performance do modelomachine learning comparando suas previsões com os verdadeiros 👏 rótulo- reais e quatro entradas: true positive(TP), TruE Negativos/TN).
Recall: TP / (PT + FN)
Embora a matriz de confusão forneça informações 👏 valiosas sobre o desempenho do modelo, existem outras métricam importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
Curva de Característica 👏 Operacional do Receptor (ROC): Esta curva traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em roleta vermelha e preta diferentes limiares. 👏 Ajuda avaliar roleta vermelha e preta capacidade para distinguir entre instâncias positivas e negativas
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